檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "induction motor".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="張宏展"
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感應電動機具有價格低廉、堅固耐用的特性，一直以來在工業發展上扮演著很重要的角色，在任何工廠都是不可或缺的動力來源。以往在運維策略上，大部分的工廠都是採取定期性維護保養或是狀態性維護保養。近年來，受益…
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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隨著現代工業科技的日新月異，馬達應用場合已朝大型、自動化的方向發展，現今自動化工廠產線多需維持24小時不間斷的運作，其中馬達運轉設備扮演了舉足輕重的角色，本研究旨在避免因馬達長期運轉導致故障發生，進…
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本研究旨在比較深度域混淆網路(Deep Domain Confuse, DDC) 、域對抗神經網路(Domain Adversarial Neural Network, DANN) 與子域適應網路(…
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隨著科技進步，馬達設備已廣泛運用在各領域中，然而現今工廠維護策略大多採取定期性保養方式，雖然可以降低機台發生嚴重故障，但仍無法即時發現馬達潛在的劣化資訊，且需耗費較多的人力與成本。因此若能在馬達…
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感應馬達在各式系統中扮演著重要的角色，因此感應馬達的維護與保養直接地影響系統經濟效益及人員安全性，希望能利用馬達所得訊號，達到提早發現故障，並且透過訊號所含有之特徵得知故障種類，進而提前安排維修、減…
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隨著科技的發展及生活品質的需求，馬達設備的應用場所越來越多、越來越廣泛，且單機容量不斷提升。馬達故障時不僅會損害馬達本體，若故障程度嚴重到迫使馬達停機，整個系統都會無法正常運作導致生產線的崩潰，而造…